🔋 modo contingência

Quando os créditos acabam, o código continua.

Um setup de IA de código rodando local, na sua GPU, pra você não ficar travado no meio de um projeto só porque o Claude Code, o Codex e o Antigravity ficaram sem tokens ao mesmo tempo.

terminal
$ git clone https://github.com/BrunoHoinacki/local-ia-contingencia.git && cd local-ia-contingencia && bash 01-instalar-rocm.sh

Depois de rodar, reinicie o PC e execute bash 02-pos-reboot-ollama.sh pra subir o Ollama e ganhar os atalhos chat-ia e ia-cli pra já sair codando.

O problema é sempre o mesmo horário

No meio de uma tarefa importante, os créditos acabam — e nem sempre só de uma ferramenta.

Claude Codetokens do plano acabaram
Codexlimite de uso batido
Antigravitycréditos zerados

E aí é isso: zero ferramenta de IA disponível, projeto parado até os limites renovarem.

A solução: uma IA de fallback, na sua própria máquina

Sem depender de nuvem, sem depender de créditos. Só a sua GPU AMD fazendo o trabalho.

Ollamaserve o modelo localmente
ROCmaceleração por GPU AMD
qwen2.5-coder:7bmodelo de código, ~4GB
aiderCLI de código no terminal, via o atalho ia-cli

3 passos e você já tá codando de novo

1

Instala o ROCm

Um script cuida dos pacotes certos (inclusive um bug de pacote inexistente no Ubuntu 24.04 que a gente já contornou pra você).

bash 01-instalar-rocm.sh
2

Reinicia o PC

Necessário pra carregar os módulos de kernel do ROCm e liberar os grupos render/video pro seu usuário.

reboot
3

Sobe o Ollama e já usa

Sobe o Ollama com GPU no Docker, baixa o modelo e instala o aider — pronto pra codar.

bash 02-pos-reboot-ollama.sh

Um combinado antes de continuar

Esse modelo local não é páreo pras ferramentas pagas — é bem menor e mais limitado. Mas é o suficiente pra destravar tarefas simples e não deixar o projeto 100% parado enquanto os créditos não voltam. Contingência é isso: não precisa ser perfeito, precisa estar disponível.